La IA ya reemplaza el trabajo del 20% de empleados en EU

No es ciencia ficción, es tu nómina

La cifra es tan redonda que duele: uno de cada cinco trabajadores de tiempo completo en Estados Unidos reporta que la inteligencia artificial ya se encarga de partes de su trabajo. No es una proyección de un think tank futurista, es el resultado de una encuesta de NBC News con Epoch AI, publicada en abril de 2026. El dato no vive solo; un estudio de Pew Research de octubre de 2025 ya apuntaba en la misma dirección, con un 21% de trabajadores usando IA en su chamba, un salto desde el 16% del año anterior. Lo que aquí se discute como un debate filosófico en foros de tecnología, allá ya es una realidad que modifica contratos, redefine puestos y, lo más importante, está desplazando a gente concreta. La narrativa de la «augmentación» o el apoyo se cae cuando los números muestran un reemplazo claro y, según otros estudios, con un perfil de víctima muy específico: los recién llegados al mercado laboral.

Los juniors pagan el pato (y los seniors se salvan)

Si creías que la automatización solo le llegaba a los obreros de las líneas de ensamblaje, prepárate para un golpe de realidad. Un estudio riguroso de economistas de Stanford, citado por CBS News, arroja un dato brutal: los empleados en etapas tempranas de su carrera, en los campos más expuestos a la IA, han experimentado una caída del 13% en el empleo desde 2022. El contraste es obsceno: mientras los jóvenes de 22 a 25 años en esos sectores vieron caer su empleo un 6%, los trabajadores mayores en los mismos campos vieron crecer el suyo entre un 6% y un 9%. ¿Los campos más golpeados? Software engineering y servicio al cliente, con una contracción de alrededor del 20% para los empleados de nivel de entrada. El economista Erik Brynjolfsson lo explica con una lógica que hiela la sangre: los grandes modelos de lenguaje se entrenan con libros, artículos y material escrito de internet, que es justo el tipo de «aprendizaje de libro» que adquieren los jóvenes en la universidad. En cambio, los trabajadores veteranos poseen un «conocimiento tácito», trucos del oficio y habilidades blandas ganadas con la experiencia que no están escritos en ningún lado y, por ahora, la IA no puede replicar. La automatización, por lo visto, también tiene sesgo de edad.

«Older workers have a lot of tacit knowledge because they learn tricks of trade from experience that may never be written down anywhere. They have knowledge that’s not in the LLMs, so they’re not being replaced as much by them.» – Erik Brynjolfsson, economista de Stanford, en CBS News.

El panorama se completa con un análisis del MIT y el Oak Ridge National Laboratory, publicado por Fortune. Su «gemelo digital del mercado laboral de EU» simula a 151 millones de trabajadores y concluye que la IA actual ya tiene la capacidad técnica y la viabilidad económica para realizar tareas equivalentes al 11.7% de todos los empleos

La paradoja del trabajador ‘freelance’ de IA

Hay un dato en la encuesta de NBC News que es una bomba de humo sobre la mesa de Recursos Humanos: casi la mitad de los estadounidenses que usan IA para el trabajo lo hacen con sus suscripciones personales o versiones gratuitas de servicios como ChatGPT, no con herramientas compradas o proporcionadas por su empleador. Piénsalo: los trabajadores están internalizando el costo y el riesgo de la herramienta que, eventualmente, podría hacerlos prescindibles. Es como si un carpintero tuviera que comprar su propia sierra eléctrica para que el capataz decida si lo corre y se queda con la máquina. Esta dinámica revela una adopción caótica y bottom-up, donde las empresas se benefician de la productividad sin haber invertido en la infraestructura, la capacitación o, mucho menos, en un plan de transición para su fuerza laboral. La investigación de Epoch AI, citada por NBC, confirma efectos de «automatización y aumento», pero admite que se necesita un análisis más granular. Mientras tanto, el trabajador promedio navega a ciegas, usando su cuenta personal para tareas corporativas, en un limbo de políticas de uso y seguridad de datos que probablemente no existen.

El aumento del uso, según Pew Research, es impulsado principalmente por trabajadores con al menos un título universitario, donde la cifra saltó del 20% al 28% en un año. Esto desmonta otro mito: no son los trabajos manuales los únicos en la mira; son los trabajos cognitivos, los de cuello blanco, los que se creían seguros. La paradoja es amarga: se incentiva la educación superior para acceder a empleos que, justo por basarse en conocimiento estructurado y accesible, son más susceptibles de ser codificados y automatizados. El sistema educativo corre detrás de una tecnología que evoluciona más rápido que cualquier plan de estudios. Y en medio del huracán, la respuesta corporativa parece ser, en el mejor de los casos, la de un espectador pasivo, y en el peor, la de un beneficiario silencioso que externaliza los costos de la transición hacia sus propios empleados. La revolución del trabajo ya llegó, pero parece que solo una parte de la ecuación recibió el memo… y está pagando la cuenta.

Fuentes consultadas:

• Nbcnews – 20% of U.S. full-time workers say AI does part of their jobs: Survey
• Newsbreak – AI has replaced work for 20% of full-time employees in the U.S., survey says
• Pewresearch – About 1 in 5 U.S. workers now use AI in their job, up since last year
• Cbsnews – New study sheds light on what kinds of workers are losing jobs to AI – CBS News
• Fortune – MIT report: AI can already replace nearly 12% of the U.S. workforce